شخصی سازی سامانه آموزشیار هوشمند در محیط یادگیری الکترونیکی به کمک شبکه بیز
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- author نفیسه صابری
- adviser غلامعلی منتظر
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1389
abstract
در عصر اطلاعات جهت گیری بسیاری از سیستمها به سمت شخصی سازی اطلاعات برای کاربر است. آموزش الکترونیکی نیز از این قاعده مستثنا نبوده و یکی از ملزومات آن وجود مکانیزمی شخصی شده برای کمک به یادگیری موثر یادگیرنده است. از سوی دیگر سیستمهای یادگیری الکترونیکی در قیاس با آموزش سنتی دارای نقایصی جدّی هستند. به عنوان مثال می توان به فقدان تعامل موثر بین یادگیرنده و یاددهنده و عدم ارائه محتوای شخصی شده اشاره کرد. بنابراین محیط یادگیری الکترونیکی باید با در نظر داشتن نیاز اطلاعاتی و سطح توانمندی کاربران مختلف، شخصی سازی شده، رفتاریادگیرنده به طور منظم و دائمی پایش و با توجه به پسخورهای آنان، محیطی یادگیرنده محور طراحی شود. هدف از این تحقیق شبیه سازی آموزشیاری هوشمند است که بر فرایند یادگیری نظارت داشته و با تطبیق آزمون بر توانمندی یادگیرنده، موانع یادگیری را مانند یک سیستم توصیه گر به وی گوشزد کند. شایان ذکر اینکه ارائه این توصیه ها نیازمند شناخت کاملی از یادگیریِ یادگیرنده است که نظریه هایی مانند سبک یادگیری در این بین راه گشاست. حصول سبک یادگیری یادگیرندگان از طریق پرسشنامه های معمول با مشکلاتی همچون عدم قطعیت در پاسخ دهی همراه است که عدم قطعیت در ارزیابی را به دنبال دارد. جهت رفع این مشکل در مرحله اول از شبکه بیز به عنوان مدل یادگیرنده استفاده شده که پاسخ های یادگیرندگان همراه با نظرات خبرگان در آن اعمال می شود و در مرحله بعد برای افزایش دقت شخصی سازی، شبکه بیز به کمک نظریه فازی به صورت شبکه فازی- بیزی مورد استفاده قرار گرفت. در این تحقیق آزمون ها به طور شخصی شده و با در نظر گرفتن توانایی یادگیرنده و بر اساس نظریه پرسش- پاسخ طراحی شده است. از طرفی با توجه به اهمیت پسخورهای یادگیرندگان در اینگونه سامانه ها که تأثیر به سزایی نیز در ارائه توصیه های شخصی شده دارند، در این بخش نیز از مزایای نظریه فازی برای بهینه سازی ارزیابی یادگیرندگان بهره برده ایم و به بیان دیگر سطح هوشمندی اینگونه سامانه ها را افزایش داده ایم. پس از اجرای این سامانه یادگیرنده محور بر روی جامعه آماری مورد نظر، به علت شناخت دقیق روش های یادگیری یادگیرنده توسط شبکه بیز فازی و همچنین ارائه دروس و ارزیابی شخصی شده آنان توسط نظریه پرسش و پاسخ فازی و ارائه توصیه های مناسب در زمان مناسب و مبتنی بر پسخورهای آنان، شاهد رضایت و موفقیت تحصیلی یادگیریندگان بودیم؛ به طوری که هم سطح توانمندی و هم انگیزه و نگرش آنان نسبت به درس مورد نظر و به طور کلی ارائه دروس در محیط یادگیری الکترونیکی، رشد مطلوبی داشته است. همچنین زمان لازم برای یادگیری موثر و دفعات مراجعه به یاددهنده نیز کاهش داشته که این موارد از اهداف نظام آموزش الکترونیکی است.
similar resources
طراحی و پیاده سازی سامانه چند کارگزاره آموزشیار هوشمند مبتنی بر شبکه بیز در محیط آموزش الکترونیکی
سامانههای آموزشیار هوشمند به عنوان محیطی شخصی شده و مبتنی بر توانمندی و ویژگیهای یادگیری در نظام آموزش الکترونیکی، محیطی پیچیده، پویا و همراه با عدم قطعیت است. پایش این محیط برای استخراج ویژگیها و مدلسازی دقیق یادگیرنده کاری زمانبر و سخت است. هدف از این مقاله، ارائه چارچوبی انعطافپذیر با بهرهگیری از قابلیتهای کارگزار در پایش مستمر یادگیرنده و ارائه تعاملات زیر سیستمهای سامانه آموزشیار ...
full textطراحی و پیاده سازی سامانه چند کارگزاره آموزشیار هوشمند مبتنی بر شبکه بیز در محیط آموزش الکترونیکی
سامانههای آموزشیار هوشمند به عنوان محیطی شخصی شده و مبتنی بر توانمندی و ویژگیهای یادگیری در نظام آموزش الکترونیکی، محیطی پیچیده، پویا و همراه با عدم قطعیت است. پایش این محیط برای استخراج ویژگیها و مدلسازی دقیق یادگیرنده کاری زمانبر و سخت است. هدف از این مقاله، ارائه چارچوبی انعطافپذیر با بهرهگیری از قابلیتهای کارگزار در پایش مستمر یادگیرنده و ارائه تعاملات زیر سیستمهای سامانه آموزشیار ...
full textشخصی سازی محیط یادگیری الکترونیکی به کمک توصیه گر فازی مبتنی برتلفیق سبک یادگیری و سبک شناختی
Personalization needs to identify the learners’ preferences and their characteristics as an important part in any e-learning environment which without identify learners’ mental characteristics and their learning approaches, personalization cannot be possible. Whatever this identifying process has been done more completely and more accurately, the learner model that based on it will be more reli...
full textشخصی سازی محیط یادگیری الکترونیکی به کمک شناسایی احساس یادگیرنده به روش موجک هوشمند
یکی از مهمترین گرایش ها در طراحی و ایجاد سامانه های آموزشیار هوشمند، فراهم کردن محیط یادگیری شخصی شده برای یادگیرندگان است. بسیاری از محققان بر این باورند که حالات احساسی یادگیرنده تأثیر به سزایی بر میزان یادگیری افراد دارد. بنابراین اگر سامانه های آموزشیار هوشمند بتوانند حالات احساسی یادگیرنده را شناسایی کنند، می توانند اثر بخشی فرایند یادگیری را بهبود دهند. همچنین اگر سامانه های آموزشیار هوشم...
15 صفحه اولپیاده سازی سامانه آموزشیار عاطفی به کمک روش های هوشمند
در عصر اطلاعات جهت گیری بسیاری از سامانه ها به سمت شخصی سازی اطلاعات برای کاربر است. آموزش الکترونیکی نیز از این قاعده مستثنا نبوده و یکی از ملزومات آن وجود سازوکاری شخصی شده برای کمک به یادگیری موثر یادگیرنده است. از سوی دیگر سامانه های یادگیری الکترونیکی در قیاس با آموزش حضوری دارای نقایصی جدّی هستند. به عنوان مثال می توان به فقدان تعامل احساسی موثر بین یادگیرنده و یاددهنده و عدم ارائه محتوای ...
15 صفحه اولطراحی سامانه هوشمند ساخت هستان نگار به کمک شبکه عصبی ARTو روشC-value
In recent years, many efforts have been done to design ontology learning methods and automate ontology construction process. The ontology construction process is a time-consuming and costly procedure for almost all domains/applications, so automating this process is a solution to overcome the knowledge acquisition bottleneck in information systems and reduce the construction cost. In this artic...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023